患者が抱く医療への不満をAIとロボットで解決！「Pepper Owners Challenge 2018」の最優秀賞は聖路加国際病院とエクスウェア

Pepperオーナーと認定パートナーがチームで競うコンテスト「Pepper Owners Challenge 2018」が、2018年9月28日(金)、東京の「WeWork新橋」で開催された。
このコンテストは、Pepperのオーナー企業が実際の業務の課題をあげ、認定パートナーの開発企業がそのソリューションを提案、アイディアや実現性を競う、というもの。導入企業と開発会社がチームでエントリーする点が今までのコンテストやハッカソンとは異なる。
コンテストには46チームがエントリーし、当日の決勝大会には勝ち残った5チームがプレゼンテーションを行った。


最優秀賞には、オーナー「聖路加国際病院」と認定パートナー「エクスウェア」がエントリーした提案「ICアシスト for Pepper」が選ばれた。アイディア実現のための開発支援として100万円(賞金)と、最大10台までの実証実験用「Pepper for Biz」無償レンタルの権利等を獲得した。

患者が医療現場に対して感じる問題点の解消を目指す

プレゼンテーションは力強く、印象深かった。
聖路加国際病院の医師である孫先生は、医師として現代の病院が抱える大きな課題とその解決を掲げた。それは孫先生が患者との関わっていくうちに経験として感じてきた課題だった。また、筆者が大病院に対して常に感じている大きな不満そのものでもあり、個人的にも同意できる課題(問題点)だった。孫先生は患者の不満をICT技術で解消したいと語った。

患者が医療に抱く不満とは

では、患者が医療に対して抱く不満とはなんなのか?
孫先生のプレゼンによれば、約1700名を対象にしたアンケートの結果、患者が抱く不満は「病気が治らない」ということではなく、約半数の患者が「医師からの説明が不十分である」ことに不満を感じていると言う。現代の医療技術では治癒できないと回答したのはわずか1/4だったと言う。これについて孫先生は語る。


「医療をサービス業にあてはめて考えた場合、これは由々しき事態。提供しているサービスそのものよりも、その説明に課題があるということに等しい」とした。更にそれを掘り下げると「病院の待合室で長時間、待たされた挙げ句、ようやく自分の診察になったと思ったら、医師からの説明が3分で終わってしまう、こんな現状であれば不満を持って当然。これは同時に待ち時間が長すぎるという課題もある」と続けた。

医師に説明して欲しいと感じる理由は

アンケートによれば、「医師からの説明を医師以外のスタッフに委ねること」に対して、患者は必ずしも肯定的ではないという(肯定は全体の10%未満)。一見これは解決する術がないようにも感じる。というのも、医師の説明を長くすればするほど、他の患者の待ち時間が長くなるというジレンマを抱えることになるからだ。

その解決策として提示したのが「ICアシスト for Pepper」だ。ICはインフォームドコンセントの略。医師らから患者が診療内容について説明を受け、十分に理解した上で、自身が同意しながら治療方法を選択していくことを意味する。

では、なぜ患者は「医療の説明」は「医師」からして欲しいと強く願うのだろうか。
孫先生はこう分析する。それは医師が説明しながら患者の反応に応じて、話す内容を最適なものにアレンジすることができるから。

例えば「造影剤検査」の説明を行う際、医師が説明した「アレルギー」という言葉に患者が反応した場合は、”その反応に基づいて”アレルギーに関わる説明を追加したり、患者の心配や疑問を取り払う説明を丁寧にしていく、ということ。
その反応に基づいて説明してくれる、ということが患者にとって重要なことであり、その一連の流れをアプリ化するには「1.均質化された説明を」「2.双方向性を担保し(患者の反応に基づいて)」「3.時間をかけて行う」こととした(単純に説明の時間をかける、ということとは異なる:説明時間を単に長くするのでは待ち時間が長くなる一方)。


システムとしては、医師の代わりにPepperが医療行為の説明を行うが、患者の反応に基づいた詳細の説明を更に丁寧に行ったり、患者が医療行為に対して理解できたかどうかをアンケートを実施して把握する。その情報はAIに送られ、理解度などを判定し、その結果を医師に通知することで、医師が確認できるように配慮している。このサイクルで得られた情報をビッグデータとして、更にAIの品質情報のためにフィードバックしていくとしている。

具体的なシステム構成

「エクスウェア」はPepper用のロボアプリを多数開発・リリースしてきた。その中でも特に評価が高く、利用者が多いのがPepperにプレゼンテーションを行わせるツール「ペップレ」だ。医療行為の説明はこの実績が高い「ペップレ」をベースに行う。


質疑応答のフェーズでは、これまた同社が既にリリースしている「TalkQA for Pepper」を活用する。予めよくあるQ&Aをシナリオ化し事前に機械学習を行っておく。

患者からの質問内容の音声認識や会話内容の解析、回答の選定には機械学習を行ったIBM Watsonを活用する。

患者の反応を理解するしくみ

アンケートにはやはり同社がリリースしている「MOMONGAプラスアンケート」を活用する。最後の仕上げとして、Pepperが患者の反応をより微細に把握するための技術が提案された。Pepperは医療行為の説明や質疑応答、アンケートなどを通して、患者の顔の表情、視線の動き、頭の動き(うなづく/首をかしげる)、声のトーンなど、様々なログデータを、クラウド上のディープラーニングで機械学習したシステムが分析し、その結果を医師に通知する。医師はこうした情報によって患者の反応を理解し、双方向性を担保しつつ、ロボットの導入による自動化、医師からの説明時間の削減を目標に掲げる。


孫先生は「医療現場では患者も医師も一生懸命。それでも説明不足と感じる課題があるにも関わらず、それを解決しないのは医療側の怠慢ではないか。そう言われないように何か課題を解決するためのソリューションを、既に実績のあるシステムを活用して、現実的に考えていく必要がある。また、患者の反応を理解する、という “個別の反応に基づく双方向性” はPepperのようなコミュニケーションロボットにしかできないこと」だと語った。

Pepper Owners Challenge 2018について

「Pepper Owners Challenge 2018」では審査基準として、「有効性」「実現可能性」そして「Pepperらしさ」の3つが掲げられている。審査員は、日経BPの長場景子氏(日経Robotics編集／日経xTECH編集 記者)、アスラテックの羽田卓生氏、そしてソフトバンクロボティクスの蓮実一隆氏の3人がつとめた。

他の作品も実用性を重視

決勝に進んだ他のチームは下記の通り。最優秀賞を受賞した聖路加国際病院/エクスウェアチームを含め、いずれも奇抜なアイディアを狙わず、より実践的で現実的、実用的な提案が多く見られた。

人間ドックご案内 for Pepper
合資会社フェニックスデータ / 株式会社メイテツコム



自動車整備業向け Pepper
高浦産業株式会社 / 株式会社ナブアシスト



project テデミル (Pepperに人を超えた触感を)
国際ファイバー工学研究所 / 株式会社昭和システムエンジニアリング



介護ロボパック
社会福祉法人千成会 / X-mov Japan 株式会社





全体を通して、会場内は真剣かつ和やかな雰囲気で進行した。また、審査員の各氏が最優秀賞を選考している間は、食事と飲み物を片手に参加者や関係者、観覧者たちが歓談する時間も設けられていた。


Pepper Owners Challenge は、どの作品からも課題解決へのオーナーの強い思いを感じられた。そして、それを解決するための実践的な提案が行われたという点で、従来までの「Pepper App Challenge」等とはまた違ったコンテストとなった。

> 後編「Pepper Owners Challenge 2018」最優秀賞に輝いた「人に寄り添う検査説明の実現」聖路加国際病院＆エクスウェア チームに聞く　につづく

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