2020年9月16日(水)から2020年10月19日(月)、企業データを用いてディープラーニングに挑むAI開発コンテスト「Neural Network Console Challenge sponsored by Audiostock(NNC-Challenge)」が開催される。
同コンテストは、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社の技術協力のもと、AIソリューションの企画・開発を行う株式会社レッジが主催、第2回となる今回のコンテストでは、株式会社オーディオストックより、同社が運営する、日本最大級のロイヤリティーフリーBGM・効果音ストックサービス「Audiostock」の音声データ提供による開催となる。
参加者は、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社の提供するAI開発ツール「Neural Network Console(NNC)」を使用し、Audiostockから提供される10,000点もの音声データを用いて、「音声データの自動カテゴライズ」「類似音声のレコメンデーション」「曲に合うジャケット写真を自動選出する」など、テーマを自由に選び、ディープラーニングに挑戦する。
「NNC-Challenge」について
NNC-Challengeは、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供するAI開発ツール「Neural Network Console」を用いて、与えられた題材から自分なりにテーマを設定し、自分なりの解を出すコンテストだ。参加者は、スポンサー企業から提供されるデータを用いて、これからの時代に基幹技術となるであろう、AI・ディープラーニングに挑戦でき、普段から業務でAI開発に携わるエンジニアだけでなく、AI初心者も気軽に参加できるコンテストとなっている。
なお、今年3月に開催された第1回コンテストでは、デジタル画像・動画等のマーケットプレイス「PIXTA」(運営:ピクスタ株式会社)が提供する10,000 点の人物画像データをデータセットとして利用し、227名の参加者がそれぞれのAIモデル開発を行なった。
https://ledge.ai/nnc-challenge-pixta-report/
「Neural Network Console」について
コーディング無しでディープラーニング(深層学習)を用いた高度なAI開発を実現するAI開発ツールで、ブラウザ上で動作し、直感的なユーザーインターフェースが特徴となっている。ニューラルネットワークの構造を視覚的に確認しながら、ドラッグ&ドロップ等の操作で設計、学習、評価を行うことが可能。予め用意された関数を組み合わせてニューラルネットワークのモデルを構築でき、学習したモデルの履歴を管理、性能比較まで同環境で行えるため、開発効率を大幅に向上できる。
▼ AIモデル開発コンテスト「NNC-Challenge」 概要
名称 | Neural Network Console Challenge sponsored by Audiostock(NNC-Challenge) |
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内容 | Neural Network Console を使ったAudiostockの音声データの自動分類 |
表彰 | 最優秀賞 10万円:データ提供企業のビジネスに貢献できるような、現実的なアイデアや精度を実現した参加者に送られる NNC賞 3万円:Neural Network Consoleを一番使いこなした参加者に送られる Ledge.ai賞 3万円:おもしろいアイデアや、突き抜けた企画を出した参加者に送られる |
主催 | 株式会社レッジ |
協賛 | ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社、株式会社オーディオストック |
提供データ | 音声データ10,000点(データ提供:Audiostock) |
開催期間・締切 | 2020年9月16日(水):データ提供開始 2020年10月19日(月):アウトプット提出締め切り |
応募条件 | 特になし(団体参加も可能。詳細は公式サイトを参照。) |
http://nnc-challenge.com