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データ収集用デバイス開発からAIとの連携までを半年で実現ハルカス『デバイス試作サービス for Edge AI』を発表

2021年6月15日 By 山田航也

京都発のAIソリューションカンパニー・株式会社HACARUSはデータ収集用デバイス開発からAIとの連携まで、ワンストップ支援により半年間で実現する『デバイス試作サービス for Edge AI』を提供開始することを発表した。

『デバイス試作サービス for Edge AI』はこれまでAIを導入するために汎用ハードウェアの使用を検討したが、費用や特殊なデータ取得環境などの制約により実装が難しかった企業に対して、スムーズなAI導入を支援するサービス。データ取得から既存システムとの連携まで、一貫した支援に実績のあるハカルスが、これまで培ってきたAI開発のノウハウを活用し、スピード感を持って開発することで、通常1年以上かかるプロセスを半年に圧縮する。

同サービスは画像データや温度・湿度などに収集しやすいデータだけでなく、「打音などの様々な音」、「臭気」、「振動」、「ガス」、「重量」などの収集や可視化が難しいデータ取得にも対応する。プロジェクト開始から半年後にはエッジAI用ハードウェアのプロトタイプ3台と、収集されたデータ可視化の仕組み(ダッシュボード等)、さらに連携されたAIシステムまでを提供。エッジAIに強いHACARUSならではのワンストップ支援により、効率的なAI導入を実現する。

ハカルスのAI技術「スパースモデリング」

スパースとは「まばらな」という意味で、「物事の本質的な特徴を決定づけるのは一部の要素だけである」という性質(スパース性)を利用した技術が「スパースモデリング」。スパースモデリングを活用することで「データが不足している状態でも分析ができる」「分析の時間やコストを圧縮できる」などのメリットがある。
ハカルスのスパースモデリングを活用したAI技術は以下のような特徴がある。

・大量のデータ(ビッグデータ)を必要とせず、ディープラーニングの1/100・1/1000のデータ量でも分析精度が高いAIを構築する。

・不良品データ(不正解のデータ)がなくても、少量の教師データ(正解のデータ)でAIが構築できる。

・ディープラーニングに見られる、分析のプロセスがブラックボックス化する課題を克服し、AIの回答に高い説明性・解釈性がある。

・大量のデータを収集する時間が不要のため、開発時間が短縮され、付帯するコストが削減できる。

・AIを稼働させるための消費電力が、ディープラーニングに比較して1/100以下のエコなAI。

・工業製品やIoT機器・エッジ端末への組み込みが可能。

・画像データ・テキストデータの解析に対応。

デバイス開発事例「肉球から心電図データを取得するツール」

DSファーマアニマルヘルス社と動物の心電図データを測定・分析するツールを共同開発中。動物の肉球(足の裏)から心電図データを取得する機能を備えた装置とHACARUSのAIを組み合わせ、安全で簡便かつ正確な心電図データ取得とAIによる解析・判定が可能。解析データはＤＳファーマアニマルヘルス社が提供する獣医向けのクラウドプラットフォーム(あにさぽ)に送信され、診察に役立てられる(同装置は動物用医療機器として開発中)。